TwinCity est le résultat d'un travail de co-design effectué entre Mines PARIS - PSL et la ville de Marseille, dans le cadre du projet Destination Earth financé par l'ESA
L'objectif de cette application est de fournir aux équipes de la ville des données d'observation de la terre à haute résolution, utiles à leurs missions : - Gestion des espaces verts - Urbanisme - Énergie - ...
TwinCity respecte les principes FAIR et s'appuie sur des outils open-source et des standards reconnus, afin de permettre aux utilisateurs d'accéder le plus facilement possible aux données et d'en tirer le maximum de valeur ajoutée.
Deux interfaces sont proposées :
Une interface web simplifiée, pour les utilisateurs n'ayant pas de compétence particulière en système géographique (GIS). Cette application permet de visualiser les données et d'extraire des statistiques utiles.
Un projet Qgis permet d'accéder directement aux données brutes via un serveur GeoServer implémentant les standards OGC. Cette interface s'adresse aux experts en cartographie souhaitant exploiter directement les données avec les outils puissants offerts par Qgis.
Les données proposées sont dérivées de données satellite (Sentinel 2 et Landsat 8) et LIDAR ( IGN).
Les données satellites fournissent des évolutions temporelles sur une longue durée (10 ans) à une résolution moyenne (8 à 40 mètres). Les cubes de données ont été extrait par avance sur la zone de Marseille et optimizés pour un affichage rapide.
Les données LIDAR fournissent une information statique à haute résolution, capturée en 2022.
| Nom avec icône | Source | Type | Résolution spatiale | Résolution et étendue temporelle |
|---|---|---|---|---|
| 🌿 Indice de végétation (NDVI) | Sentinel 2 | temporel | 8 mètres | 2014-2017 (1/mois) |
| 💧 Indice d'humidité (NDMI) | Sentinel 2 | temporel | 15 mètres | 2017-2024 (1/mois) |
| 🌡 Température de surface | Landsat 8 | temporel | 46 mètres | 2014-2024 (17/an) |
| ⛰️ Modèle de surface | LIDAR IGN | raster | 20 cm | 2022 |
| ☀️ Irradiation horizontale | LIDAR IGN | raster | 1 mètre | 2022 |
| ☀️ Irradiation tiltée | LIDAR IGN | raster | 1 mètre | 2022 |
| 📊 Occupation des sols | LIDAR IGN | catégoriel | 20 cm | 2022 |
| 🌲 Détection des arbres | LIDAR IGN | vectoriel | - | 2022 |
L'indice de végétation (NDVI) est un indice sans dimension, entre -1, et 1. Il permet de distinguer les zones végétalisées (>0.2)) des zones urbaines (<0.2) et de suivre la santé des végétaux. Il est dérivé de données Sentinel 2.
L'indice de différence normalisée d'humidité (NDMI) détecte les niveaux d'humidité dans la végétation. Il s'agit d'un indice sans dimension compris entre -1 et 1. Il est dérivé de données Sentinel 2.
La température de surface, en degré Celcius, est déduite des bandes infrarouges des données Landsat 8. C'est une valeur différente de la témpérature de l'air mais qui donne une information intéressante sur la différence de chaleur entre plusieurs lieux.
Le modèle de surface fournie l'altitude en tout point, en mètres, à 20cm de résolution. Il est dérivé des données LIDAR IGN.
L'irradiation solaire totale annuelle (en kWh par mètre) est calculée sur tous les toits de la ville, à 1 mètre de résolution, à partir des données CAMS Radiadation (modèle Heliosat-4) en tenant comptes des ombrages calculés sur la base du modèle de surface haute résolution ci-dessus.
L'irradiation est calculée à la fois pour une surface horizontale, et tiltée (suivant la pente du toit).
La classification des sols est dérivée des donées LIDAR IGN. Elle est fournie à une résolution de 20 cm.
Les arbres individuels sont détectés à partir des données LIDAR IGN, par une recherche de maximum locaux du modèle surface, sur les zones classées comme "végétation haute" dans l'occupation des sols.
Cette couche est disponible uniquement via le projet QGis.
Cette section décrit les fonctionnalités de l'interface Web.

Le calcul statistique se fait en dessinant une ou plusieurs zones d'intérêt sur la carte, avec les outils situés à gauche de celle ci (rectangle et polygone [8]).
Dès qu'au moins une zone est sélectionnée, les données statistiques apparaissent en dessous de la carte.
Voici un exemple de résultat dans le cas d'une couche temporelle (NDVI)

Dans le cas de données non-temporelles (raster), les statistiques spatiales sont présentées de la manière suivante :

Le projet Qgis est disponible à cette adresse.
Il doit être ouvert avec une version récente du logiciel open source Qgis
Le projet QGis fourni est déjà configuré pour se connecter automatiquement au Geoserver.
QGis récupère les données au moment de l'exécution, selon les besoins.
Voici l'interface du projet ouvert :
